Bài viết & Thông báo
Cập nhật bài viết và thông báo mới nhất từ khoa An toàn Thông tin
7 kết quả#AI
blogsGiới thiệu toàn diện về Trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh chuyển đổi số
Bài luận giới thiệu tổng quan về trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence), bắt đầu từ bối cảnh cách mạng công nghiệp lần thứ tư và vai trò của chuyển đổi số (Digital Transformation) như một vòng lặp cải tiến liên tục. Nội dung phân tích AI từ các khái niệm nền tảng như Machine Learning, Deep Learning, GenAI, LLM, AI Agent đến Agentic AI, đồng thời làm rõ tác động của AI đối với lao động, sản phẩm, dịch vụ, dữ liệu lớn, quản trị tổ chức và năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp. Bài viết cũng trình bày các khía cạnh cần quan tâm khi triển khai AI, bao gồm AI Literacy, đạo đức AI, quyền riêng tư, bảo mật, lựa chọn giữa AIaaS và tự phát triển, cùng các tiêu chí đánh giá hệ thống AI như chi phí, độ trễ, độ chính xác, độ ổn định và an toàn.
blogsClaude Code best practice (04/2026)
Bài viết trình bày các thực hành quan trọng khi sử dụng Claude Code trong phát triển phần mềm, tập trung vào cách giao việc rõ ràng, lập kế hoạch trước khi triển khai, thiết lập verification loop, quản lý CLAUDE.md, sử dụng Git worktree, subagent, hook và permission để biến AI coding agent thành một phần có kiểm soát trong quy trình kỹ thuật. Nội dung nhấn mạnh rằng hiệu quả của Claude Code không nằm ở việc sinh mã nhanh, mà ở khả năng tổ chức môi trường làm việc có ngữ cảnh, có kiểm chứng và có khả năng tích lũy tri thức dự án theo thời gian.
blogsĐồ thị tri thức - Bài 0: Khi dữ liệu không còn đứng một mình
Mỗi ngày bạn dùng Google, Netflix, bản đồ, mua hàng online – và mỗi lần đó, có một thứ đang âm thầm nối các mảnh thông tin rời rạc lại thành câu trả lời đúng. Thứ đó là gì, hoạt động như thế nào, và tại sao nó lại quan trọng hơn bao giờ hết trong thời đại AI? Đây là bài đầu tiên của chuỗi bài về Đồ thị tri thức – bắt đầu không phải từ lý thuyết, mà từ đời sống.
blogsAI SOC không nằm ở chỗ hiểu alert nhanh hơn, mà ở chỗ xử lý được công việc đến cùng
Nhiều hệ thống AI SOC hiện nay mới chỉ giúp analyst đọc alert nhanh hơn, gom context nhanh hơn và viết tóm tắt đẹp hơn. Giá trị thực chỉ xuất hiện khi AI đi vào workflow, thực hiện được các bước xử lý có kiểm soát, phối hợp được nhiều công cụ, ghi lại đầy đủ dấu vết và chỉ đẩy con người vào các điểm cần phán đoán hoặc phê duyệt.
blogsLinux vạch ranh giới với AI trong lập trình: công cụ có thể dùng, trách nhiệm không thể chuyển giao
Cộng đồng phát triển Linux vừa đưa ra một thông điệp rất rõ: AI có thể hỗ trợ viết code, nhưng không bao giờ thay thế trách nhiệm của con người đối với chất lượng, lỗi sai và khả năng bảo trì. Trong một hệ thống có yêu cầu cực cao như kernel, tốc độ tạo code không có giá trị nếu người gửi bản vá không thực sự hiểu, kiểm tra và chịu trách nhiệm cho từng dòng mã.
blogsPrompt không thay thế tư duy: Điều cốt lõi của thời đại AI là context và năng lực hiểu
Vì vậy, bài toán thật của thời đại AI không còn là viết prompt như thế nào cho hay, mà là làm sao có đủ context tốt để viết prompt đúng. Đây là một dịch chuyển rất lớn, từ bài toán thao tác công cụ sang bài toán nhận thức. Người học không thể đi đường tắt bằng cách chụp đề, ném toàn bộ vào AI rồi nhận lại đáp án. Nếu làm như vậy liên tục, giá trị rèn luyện gần như bằng không. Nguy hiểm hơn, AI không làm người học mạnh lên mà khiến họ bị tha hóa về năng lực, yếu hơn cả khi chưa dùng công cụ.
blogsAI offensive security - Bảo mật chủ động (tấn công) bằng AI, Xu thế không thể tránh khỏi
các chuyên gia cybersec sẽ phải làm việc với AI mạnh để tự động hóa quét lỗ hổng, phân tích malware, và threat hunting ở quy mô chưa từng có. kỹ năng tích hợp AI vào security operations sẽ trở thành một trong những kỹ năng được trả giá cao nhất trong vài năm tới